AI 效能工程师（全栈研发与运维）

AI 效能工程师（全栈研发与运维）
22K-38K
岗位职责
负责业务系统的全栈研发，覆盖前端页面、后端服务、数据库设计、接口联调及部署上线，推动需求从技术方案到实际交付。
负责项目运行环境的搭建与维护，完善 CI/CD、容器化部署、监控告警、日志分析、备份恢复及发布回滚流程，提升交付效率和系统稳定性。
搭建组件化研发体系，沉淀可复用的工程标准、开发脚手架、技术组件与最佳实践，支持新产品快速组合、验证和上线。
负责通用业务能力的研发与沉淀，建设可配置、可复用的业务组件，包括 IM 即时通讯、评论、抽奖、签到、支付、会员、消息推送等模块。
深度应用 Cursor、Codex、Claude Code 等 AI 编程工具，优化需求拆解、方案设计、代码生成、代码审查、自动化测试及文档编写流程。
推进存量项目的重构、迁移和持续优化，处理开发及运行过程中的性能、稳定性与兼容性问题，降低维护成本。
推动研发规范和质量流程落地，完善技术文档、组件说明及运维手册，保障系统安全性、稳定性与可维护性。
任职要求
具备扎实的全栈研发能力，能够独立完成前端页面、后端接口、数据库设计及部署交付。工作年限不限，按照实际能力定级；有从 0 到 1 产品建设或复杂项目交付经验者优先。
熟悉 JavaScript/TypeScript，掌握 React、Vue 等至少一种主流前端框架；熟练掌握至少一种主流后端语言，具备 Python 或 Go 项目经验者优先。
具备实际运维经验，熟悉 Linux、Docker、Nginx 及 CI/CD，能够独立完成环境搭建、服务部署、域名解析、HTTPS 配置和日常维护。
具备线上问题排查能力，能够结合日志、监控和数据库定位故障；理解环境隔离、权限管理、密钥管理、备份恢复及发布回滚等基本要求。
具备良好的工程化与架构设计能力，理解前后端分离、模块化、低耦合、高内聚及可扩展设计，能够根据项目规模选择合适的实现方式。
熟练使用 AI 编程工具，能够将其融入实际研发流程，并对生成代码进行审查、测试和问题排查，对最终交付质量负责。
具备良好的沟通协作、文档编写和自主学习能力，能够结合业务优先级推进交付；了解并能够适应成人内容行业相关业务场景。
加分项
有 AI Coding、Agent、自动化研发流程或内部研发工具建设经验。
有组件库、脚手架、CLI、低代码平台或通用业务平台建设经验。
有云服务管理、基础设施自动化、监控体系建设、故障处理或成本优化经验。
有 App 或跨端研发经验，或参与过旧系统治理、架构升级、性能优化及复杂业务迁移。