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广告算法工程师 / 高级广告算法工程师
2026年10月19日远程
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Job description
广告算法工程师 / 高级广告算法工程师
30-40k
岗位职责
1. 负责广告推荐及投放核心算法建设,包括 召回、粗排、精排、重排 等核心链路。
2. 建设和持续优化 CTR、CVR、CTCVR、LTV、ROI 等预估模型,提高广告点击率、转化率及投放效率。
3. 基于用户行为、OneID、用户画像、标签及人群包数据,进行用户兴趣建模和广告匹配,实现个性化广告推荐。
4. 负责广告投放策略优化,包括 预算分配、出价策略、流量分配、频控、冷启动及多目标优化。
5. 基于曝光、点击、注册、付费等转化链路进行广告效果建模,结合 Attribution / Funnel / User Journey 数据持续优化模型。
6. 建设广告素材智能推荐能力,通过用户兴趣、素材特征和历史转化数据进行素材排序和 Creative Optimization。
7. 探索 DeepFM / DCN / DIN / Transformer / 多任务学习 / 多模态 / LLM / 生成式推荐 / 强化学习 等技术在广告场景中的应用。
8. 参与大规模广告算法工程体系建设,包括 特征工程、样本构建、离线训练、在线推理、A/B Test、模型监控与效果评估。
任职要求重点放:
计算机、数学、统计、人工智能等相关专业本科及以上;熟悉 Python,掌握 PyTorch/TensorFlow 等至少一种深度学习框架;扎实掌握机器学习、深度学习、推荐系统基本原理;熟悉 CTR/CVR 预估、推荐排序、Learning to Rank、Embedding 等技术;有 Spark / Flink / Kafka / ClickHouse 等大规模数据处理经验更佳。
加分项:
有字节、腾讯、快手、百度、阿里妈妈等广告/推荐系统经验;做过亿级以上用户行为数据;做过 DSP/SSP/ADX/RTB/OCPX;做过广告归因、Lookalike、人群扩展;做过广告反作弊;有实际线上 A/B Test 并拿到 CTR/CVR/ROI 提升结果。
30-40k
岗位职责
1. 负责广告推荐及投放核心算法建设,包括 召回、粗排、精排、重排 等核心链路。
2. 建设和持续优化 CTR、CVR、CTCVR、LTV、ROI 等预估模型,提高广告点击率、转化率及投放效率。
3. 基于用户行为、OneID、用户画像、标签及人群包数据,进行用户兴趣建模和广告匹配,实现个性化广告推荐。
4. 负责广告投放策略优化,包括 预算分配、出价策略、流量分配、频控、冷启动及多目标优化。
5. 基于曝光、点击、注册、付费等转化链路进行广告效果建模,结合 Attribution / Funnel / User Journey 数据持续优化模型。
6. 建设广告素材智能推荐能力,通过用户兴趣、素材特征和历史转化数据进行素材排序和 Creative Optimization。
7. 探索 DeepFM / DCN / DIN / Transformer / 多任务学习 / 多模态 / LLM / 生成式推荐 / 强化学习 等技术在广告场景中的应用。
8. 参与大规模广告算法工程体系建设,包括 特征工程、样本构建、离线训练、在线推理、A/B Test、模型监控与效果评估。
任职要求重点放:
计算机、数学、统计、人工智能等相关专业本科及以上;熟悉 Python,掌握 PyTorch/TensorFlow 等至少一种深度学习框架;扎实掌握机器学习、深度学习、推荐系统基本原理;熟悉 CTR/CVR 预估、推荐排序、Learning to Rank、Embedding 等技术;有 Spark / Flink / Kafka / ClickHouse 等大规模数据处理经验更佳。
加分项:
有字节、腾讯、快手、百度、阿里妈妈等广告/推荐系统经验;做过亿级以上用户行为数据;做过 DSP/SSP/ADX/RTB/OCPX;做过广告归因、Lookalike、人群扩展;做过广告反作弊;有实际线上 A/B Test 并拿到 CTR/CVR/ROI 提升结果。